Conversie optimalisatie
A/B testen zijn onderdeel van conversie optimalisatie: het maximaliseren van de kans dat een websitebezoeker een bepaalde actie maakt die jouw organisatie de meeste waarde oplevert. Er zijn verschillende tools om een effectieve A/B test uit te voeren. Enkele geavanceerde tools zijn Taglayer, VWO, Optimizely, Convert en AB Tasty. Waar we voorheen veel gebruik maakten van Google Optimize, gebruiken we nu vooral Taglayer en VWO. Deze tools zijn zeer gebruiksvriendelijk en geven je de mogelijkheid om zeer specifiek en nauwkeurig te gaan testen op vrijwel iedere pagina van je website of webshop.
Verschillende varianten A/B testen
Er zijn verschillende soorten A/B testen die uitgevoerd kunnen worden. We gaan uitleg geven over de vormen waar eRocket het meest gebruik van maakt:
- A/B test met omleiding: met deze vorm van A/B testen gebruik je twee verschillende URL’s om je test uit te voeren. Hierbij is het van belang om eerst in je eigen CMS een nieuwe pagina aan te maken. Op deze nieuwe pagina plaats je de variabelen die je graag wilt testen. Vervolgens maak je het experiment aan, hierbij laat je 50% van de bezoekers de huidige URL zien (variant A) en 50% van de bezoekers de nieuwe URL zien (variant B).
- A/B test met variabele elementen: deze vorm van A/B testen komt goed van pas als je al een geoptimaliseerde pagina hebt, maar als je toch enkele kleine variaties wilt gaan uitproberen. Deze vorm van A/B testen is voor webshops zeer geschikt omdat je vaak hele specifieke elementen op productpagina’s wilt gaan testen om je conversiepercentage te verhogen.
- Multivariate testen: Dit is een meer geavanceerde vorm van A/B testen. In tegenstelling tot een A/B test, worden bij een multivariate test meerdere pagina-elementen tegelijkertijd getest. Bij deze test ga je eigenlijk op zoek naar de best combinatie van elementen om jouw pagina het best te laten scoren. Bijvoorbeeld het testen van verschillende hoofdafbeeldingen en knoppen op de website.
A/B testen uitvoeren
Om A/B testen uit te voeren, kun je gebruikmaken van meerdere programma’s, zoals:
Resultaten van je experiment beoordelen
We raden aan om een A/B test minimaal 2 maanden te laten lopen, in deze 2 maanden tijd ben je er vrijwel zeker van dat je het experiment voldoende tijd gegeven hebt om zuivere data op te halen. Natuurlijk is het verzamelen van voldoende data afhankelijk van het aantal bezoekers en het doel dat je hebt voor het experiment, maar over het algemeen heeft iedere website of webshop binnen 2 maanden voldoende data verzameld. Bepaal wel vooraf altijd een minimum aantal bezoekers voor je A/B test, zodat je na 2 maanden altijd nog kan bekijken of dit doel behaald is.
De test is afgerond: wat nu?!
Na het afronden van de A/B test is het tijd om je data te gaan beoordelen. Er zijn een aantal belangrijke factoren die je mee kan nemen in je analyse:
Ecommerce
- Bouncepercentage
- Gemiddelde sessieduur
- Toevoegingen aan winkelmandje
- Conversies en orderwaarde
Leadgeneratie
- Bouncepercentage
- Gemiddelde sessieduur
- Conversies
Voorbeeld: resultaat van een experiment
Meer informatie?
Wil je na ons blogartikel direct aan de slag gaan met A/B testen? Je kunt onze tips lezen of met het stappenplan aan de slag gaan. Wij voeren voor veel klanten A/B testen uit in verschillende varianten. Voor iedere website of webshop is het interessant om een aantal experimenten te laten lopen. Wil je advies over jouw volgende A/B test of wil je dat wij je daarbij helpen? Neem geheel vrijblijvend contact met ons op.
